Content Intelligence - schrijf content die rankt
MarketingTracer Content Intelligence is de slimme A.I. Content tool waarmee je gemakkelijk leesbare artikelen schrijft die uitstekend ranken in de zoekmachines! Waarom? Omdat onze A.I. precies voor jou uitzoekt aan welke content Google het meeste waarde hecht.
Content intelligence core feature: Automatisch content onderzoek
Het is alsof er een expert meekijkt die je help met het schijven van jouw artikel .
Content intelligence is de MarketingTracer A.I. die meehelpt met het schijven van een artikel met als doel zo hoog mogelijk in Google komen.
Dat doen we door eerste de gehele top-100 van Google te lezen, te analyseren en op te breken in sub-onderwerpen. Daarna kijken we hoe veel er over ieder sub-onderwerp wordt geschreven en of pagina's die meer of minder over een sub-onderwerp hebben geschreven hoger of lager in de Google resultaten komen.
De MarketingTracer A.I. heeft door miljoenen clusters te lezen geleerd waar het op moet letten. De aanbevelingen worden dus steeds beter en accurater. Dat merk je, want Content Intelligence zorgt voor een hogere plek in de Google resultaten.
Content intelligence core feature: Context relevante aanbevelingen
Zodra jij jouw tekst aanpast passen wij ons ook aan. We kijken of de context is veranderd en of dat zorgt voor een hogere positie.
Content schrijven, dat doe je voor bezoekers. Google weet dat en gaat op zoek naar hoogwaardige content die goed aansluit op wat mensen will en lezen.
Daarom is de MarketingTracer Content Intelligence de enige tool die kijkt naar de context van de woorden en zinnen die je schrijft. Want de context zorgt er voor dat een verhaalt betekenis krijgt.
Hoe doen we dat? Content intelligence begint niet met woorden, nee content intelligence begint met context. Dat is ons uitgangspunt en vanuit daar bekijken we de kwaliteit van jouw teksten. Zo geven we onze aanbevelingen altijd vanuit de juiste context.
Content intelligence core feature: Diep taal begrip
Google laat zich niet meer voor de gek houden met 'SEO teksten' waarin woorden zo vaak voor zouden moeten komen. Wij snappen tekst en kijken naar de context.
Om goed advies te geven over teksten moet je een goed begrijp hebben van taal. Google weet dat en wij weten dat ook.
Daarom maken wij gebruik van de Google NLP toolkit BERT en het Google A.I. framework Tensorflow. Samen is dit een onverslaanbare combinatie die een robuuste basis geeft om taal echt te kunnen begrijpen
Vanuit daar gaat content intelligence aan de lag. We kijken welke onderliggende clusters nu echt invloed hebben op een hogere positie. Dat vergelijken we met jouw teksten en geven je aanbevelingen en zelfs complete voorbeeldzinnen over wat je mist of overbelicht in jouw artikelen.
1. Aan de slag in 2 kleine stappen
Zodra het A.I. model is aangemaakt kunt je aan de slag met content intelligence. Eerst bekijk je ons content onderzoek. Zorg dat je de relaties snapt die wij hebben gevonden en schrijf of verbeter daarna jouw artikel.
#1 - Content onderzoeken
Zodra wij de perfecte content verhoudingen voor jou hebben gevonden kun je aan de slag. Klik op 'explore' om een inhoudscluster te onderzoeken. Wij tonen jou gevonden content die uitermate representatief is voor een cluster. Zo zie je in een oogopslag wat je hierover kunt schrijven. Neem de content niet zomaar over, iemand heeft daar hard voor gewerkt en bovendien kun je een mooie duplicate content penalty tegemoet zien wanneer je dat doet. Nee, gebruik je content explorer om ideeën op te doen en content te schijven die nog beter is dan die van jouw collega.
#1 - Schrijven en publiceren
Schrijf nu jouw nieuwe content. Zodra je deze schrijft wordt de content score regelmatig bijgewerkt. Wij beoordelen jouw content door middel van een Content Score. Deze content score bekijkt hoe veel jij jouw content afwijkt van de 'perfecte' content.
Vaak zien we dat experts een te grote fit hebben op de puur inhoudelijke sub-onderwerpen Ze zijn te veel gefocussed op het overbrengen van technische inhoud. Content marketeers aan de andere kant zijn te veel bezig met het schrijven van populaire content en houden zich soms te weinig bezig met de inhoud.
Onze content intelligence geeft precies aan welke inhoud te veel en welke inhoud te weinig aandacht krijgt.
2. Wat is de MarktingTracer Content Intelligence A.I.?
De Content Intelligence is een geavanceerd deep learning systeem. De A.I. onderzoekt de zoekresultaten en gaat op zoek naar belangrijke trends, die wij misschien niet zelf gemakkelijk kunnen ontdekken.
Content is geen verzameling woorden maar een goed verhaal waarin sub-onderwerpen relaties met elkaar hebben en samen het gehele verhaal over een groot onderwerp vertellen. Juist kunstmatige intelligentie systemen zijn goed in het vinden van deze relaties.
De A.I. content tool doet eerst uitgebreid keyword en content onderzoek en gaat op zoek naar de 'perfecte content'. Dat wil zeggen: Hoe is het onderwerp opgebouwd en welke kleine sub-onderwerpen dragen in welke mate bij aan de totale inhoud van de pagina.
Tijdens het schrijven of aanpassen van een artikel vertellen wij jou welke onderwerpen meer of minder aandacht nodig hebben, hoe je de inhoud kunt verwoorden en aan welke onderwerpen je nog kunt denken. Dat doen we omdat we weten welke sub-onderwerpen en relaties er voor zorgen dat een artikel goed gevonden wordt.
3. Content intelligence in 3 kleine stappen
Content Intelligence bestaat uit 3 stappen. De eerste stap is content onderzoek door onze A.I. tool. Daarna maken wij een topic model van het gevonden onderzoek. Dat topic model gebruiken we vervolgens om de Google zoekresultaten te verklaren.
#1 - A.I. Content onderzoek
Het schrijven va een artikel begint altijd met gedegen onderzoek. Onze Kunstmatige Intelligentie snapt taal precies zoals mensen dit doen. We snappen dat woorden in zinnen niet altijd dezelfde betekenis hebben. We snappen dat woorden en zinnen in elkaar context gezien moeten worden. Pas zodra we precies weten wat wat er eigenlijk over een onderwerp te vinden valt kunnen we door naar de volgende stap:
#2 - A.I. Topic Modelling
Nadat we onderzoek hebben gedaan naar de inhoud van het onderwerp gaan we op zoek naar sub-onderwerpen binnen dit onderwerp. Schrijven we bijvoorbeeld een artikel over 'bossen'? Dan vinden we bijvoorbeeld de sub-onderwerpen (clusters). Wandelen, Fauna, Bosbeheer etc. Tegelijkertijd bekijken we welke inhoud het meest geschikt en representatief is voor een sub-onderwerp.
#3 - Topic representatie
Nu we weten wat er geschreven wordt en hoe dit in elkaar past gaat we op zoek naar de 'perfecte content'. Zoekmachines hebben hun eigen 'topic model' en 'topic representatie' van de 'wereld'. In deze stap achterhalen wij hoe een zoekmachine de wereld ziet en welke content belangrijk is voor een zoekmachine.
